प्रकाशित: प्रकाशित तिथि – 12:50 पूर्वाह्न, गुरु – 29 सितंबर 22
एक मजबूत दृष्टिकोण वह हो सकता है जो डेटा को क्यूरेट करने के लिए ढांचे का उपयोग करता है जो समुदायों की विशिष्ट समस्याओं में सुधार करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि डेटा का उपयोग समुदाय की जरूरतों के अनुरूप किया जाता है।
ऋषभ बेली, उर्वशी अनेजा द्वारा
तीव्र तकनीकी विकास के साथ 1.3 बिलियन से अधिक लोगों का देश, भारत एक डेटा सोने की खान है जिसका दोहन किया जाना है। भारत सरकार डिजिटल इंडिया के साथ ऐसा करने की कोशिश कर रही है, जो एक प्रमुख मिशन है जो देश को विश्व-अग्रणी ज्ञान अर्थव्यवस्था में बदलना चाहता है।
पिछली आर्थिक और तकनीकी क्रांतियों से चूकने के बाद, एआई पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के लिए डेटा-समृद्ध देश के रूप में भारत की स्थिति का लाभ उठाने का दबाव है। डेटा के साथ सफल, और भारत चौथी औद्योगिक क्रांति के लिए अच्छी स्थिति में होगा। घरेलू निगमों को खुले डेटा तक पहुंचने की शक्ति देना भी घरेलू नवाचार को शक्ति देने का एक तरीका है: यह बिग टेक से शक्ति को विभाजित कर सकता है, जिससे प्रमुख खिलाड़ियों के लिए डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा संग्रह और मूल्य का एकाधिकार करना कठिन हो जाता है।
दृष्टिकोण में अंतराल
डिजिटल इंडिया भारत को डिजिटाइज़ करने के लिए नौ स्तंभ दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें से एक “सभी के लिए सूचना” को बढ़ाने के लिए समर्पित है। दृष्टि पारदर्शिता और आसान पहुंच की है – खुले स्वरूपों में सार्वजनिक सूचनाओं की अदला-बदली, सभी के लिए प्रयोग करने योग्य। पहले से मौजूद नीतिगत ढांचे, जैसे कि राष्ट्रीय डेटा साझाकरण और एक्सेस नीति (एनडीएसएपी), और सरकार के खुले डेटा प्लेटफॉर्म जैसे कार्यक्रम, डिजिटल इंडिया के इस स्तंभ के अंतर्गत आते हैं।
हालाँकि, इन पहलों में कई अंतराल हैं। एनडीएसएपी सिर्फ एक नीति दस्तावेज है, जिसका अर्थ है कि इसमें कानून की वैधानिक शक्ति नहीं है। एनडीएसएपी में एक तंत्र भी नहीं है जो यह सुनिश्चित करता है कि डेटासेट पूरी तरह से या समय पर प्रकाशित हो। एक मार्गदर्शक कानून के बिना, पहले से ही क्षमता की कमी से जूझ रहे सरकारी विभाग अक्सर नीति प्रो फॉर्म का पालन करते हैं। नतीजतन, खुले सरकारी पोर्टल पर डेटासेट में अक्सर कई समस्याएं होती हैं – वे खराब मानकीकृत हो सकते हैं, खुले प्रारूप में प्रदान नहीं किए जा सकते हैं, अपूर्ण, पुराने हो सकते हैं, या उचित एनोटेशन और मेटाडेटा की कमी हो सकती है। एनडीएसएपी ढांचे ने डेटा के पुनर्प्रकाशन और पुन: उपयोग को आसान बनाने के लिए प्रक्रियाओं को लागू नहीं किया है।
डेटा संचालित शासन
सरकार ने हाल ही में एक राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क नीति का प्रस्ताव रखा है। यह डेटा-संचालित शासन को बढ़ावा देना चाहता है और सरकार द्वारा एकत्र और क्यूरेट किए गए गैर-व्यक्तिगत डेटा वाले डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करके भारत में एक स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र को उत्प्रेरित करना चाहता है। यह ढांचा एक नए डेटा पोर्टल की परिकल्पना करता है जो सरकारी डेटा को सरकारी संस्थाओं और कंपनियों और शोधकर्ताओं दोनों के लिए अनुमति के आधार पर सुलभ बनाता है।
मंच की देखरेख एक नई (गैर-सांविधिक) संस्था – भारत डेटा प्रबंधन कार्यालय द्वारा की जाएगी – जो सरकारी विभागों में डेटा प्रबंधन के लिए नियम और मानक तैयार करने और डेटा सेट तक पहुंच के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार होगी। महत्वपूर्ण रूप से, नीति समर्पित डेटा प्रबंधन कार्यालयों की स्थापना करके प्रत्येक सरकारी विभाग के भीतर क्षमता विकास को बढ़ावा देना चाहती है।
जबकि नीति नेक इरादे से लगती है, इसमें कमियां हैं। एक वैकल्पिक डेटा एक्सेस पोर्टल विकसित करने से मौजूदा (अनुमति रहित) खुली डेटा पहल (जैसे data.gov प्लेटफॉर्म) अनाथ हो सकती है, जिससे सरकारी डेटा तक खुली पहुंच कम हो सकती है। यह उल्लेखनीय है कि ढांचा शासन में नागरिकों की भागीदारी या सरकार की पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाने के आसपास के किसी भी उद्देश्य को निर्दिष्ट नहीं करता है। ढांचे में, सरकार अनिवार्य रूप से (घरेलू) निजी क्षेत्र को संसाधन निकाल रही है और उपलब्ध करा रही है, ताकि आर्थिक विकास को सक्षम बनाया जा सके; और नीति निर्माण और शासन के उद्देश्यों के लिए सरकार के भीतर डेटा का उपयोग करने में सक्षम बनाना।
सबसे व्यापक रूप से उपलब्ध और उपयोग किए जाने वाले डेटासेट वे हैं जो व्यावसायिक रूप से आकर्षक हैं, न कि सबसे सामाजिक रूप से मूल्यवान, पारंपरिक खुली सरकार या खुले डेटा पहल के लिए भी एक समस्या है। लेकिन भारत सरकार की नई नीतियां “डेटा के रूप में तेल” के परिप्रेक्ष्य में इसे एक व्यापार योग्य वस्तु के रूप में मानती हैं।
यह ढांचा नागरिकों की इस बात पर नियंत्रण करने की क्षमता को कम करता है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है या डेटा के उपयोग से वापसी की मांग करता है। इन मुद्दों को पूर्वाभास दिया गया है: सरकार द्वारा नियुक्त समिति ने गैर-व्यक्तिगत डेटा को नियंत्रित करने के लिए एक प्रबंधन-आधारित मॉडल जैसे अभिनव तरीकों के माध्यम से अपने डेटा पर अधिक सामुदायिक नियंत्रण सुनिश्चित करने के तरीकों की सिफारिश की, जिसे अपनाया नहीं गया है।
उल्लेखनीय भेद्यता
इसके अलावा, यदि डेटासेट का अनैतिक रूप से उपयोग किया जाता है, या नुकसान पहुँचाया जाता है, तो नागरिकों के पास सीमित सहारा होता है। यह देखते हुए कि भारत में अभी तक एक आधुनिक डेटा संरक्षण कानून नहीं है, यह एक उल्लेखनीय भेद्यता है। यह नीति भारत डेटा प्रबंधन कार्यालय को अज्ञात डेटासेट के लिए मानकों को निर्धारित करने के लिए सशक्त बनाने का प्रयास करती है, लेकिन ऐसे बड़े नुकसान हैं जो उन डेटासेट तक सरकार-से-सरकार की आसान पहुंच को सक्षम करने से आ सकते हैं जो पहले साइलो में मौजूद थे जिनका ठीक से हिसाब नहीं था।
नीति में इसके डिजाइन और परिकल्पित प्रक्रियाओं के मुद्दे भी हैं। एक के लिए, भारत डेटा प्रबंधन कार्यालय के पास वैधानिक समर्थन या स्पष्टता नहीं है कि इसे संगठनात्मक रूप से कैसे स्थापित किया जाना चाहिए, या यह कैसे सरकार से संस्थागत स्वतंत्रता सुनिश्चित कर सकता है। यह देखते हुए कि यह विशिष्ट डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने वाले मध्यस्थ के रूप में कार्य करेगा, इस तरह के मुद्दों का निर्धारण करना महत्वपूर्ण होगा: यह वह निकाय है जो डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में विजेताओं और हारने वालों को चुन सकता है।
नए ढांचे के पीछे ईमानदारी है – इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने नीति पर परामर्श के कई दौर किए हैं। लेकिन जैसा कि यह खड़ा है, नया ढांचा व्यावहारिक और वास्तविक पहलुओं पर कम पड़ता है।
समग्र डेटा शासन नीतियों को विकसित करने और भारत के लिए विशिष्ट असमानताओं के लिए उचित ढांचे को लागू करने का कोई आसान तरीका नहीं है। डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क आज प्रमुख सूचना प्रबंधन सिद्धांतों पर शून्य करके निष्पक्षता के लिए प्रयास करते हैं – डेटा को कितनी आसानी से पाया जा सकता है, एक्सेस किया जा सकता है, पुन: उपयोग किया जा सकता है? क्या यह इंटरऑपरेबल है? हालांकि, ये सिद्धांत डेटा के संग्रह से जुड़े संबंधों, शक्ति अंतर और ऐतिहासिक स्थितियों को ध्यान में नहीं रखते हैं जो नैतिक और सामाजिक रूप से जिम्मेदार डेटा उपयोग को प्रभावित करते हैं।
खुली डेटा नीतियों को प्रक्रियात्मक या प्रयोज्य सिद्धांतों से अधिक के लिए लंगर डाला जा सकता है। इस तरह के ढांचे की एक व्यावहारिक अभिव्यक्ति में चुनिंदा समुदायों के साथ काम करने वाली सरकारें शामिल हो सकती हैं, जैसे कि किसान या गिग वर्कर, उनकी संदर्भ-विशिष्ट जरूरतों को समझने के लिए, और फिर उन सार्वजनिक डेटा सेटों को क्यूरेट करना जो उन जरूरतों को पूरा कर सकते हैं। इन डेटा सेटों को तब नवप्रवर्तकों के व्यापक समुदाय के लिए उपलब्ध कराया जा सकता था, लेकिन उन शर्तों पर जिन्हें स्थानीय डेटा ट्रस्ट या सहकारी समितियों द्वारा पहचाना जाता है।
खुले डेटा ढांचे जो जितना संभव हो उतना डेटा जारी करने के लिए धक्का देते हैं और बाकी को बाजार की गतिशीलता पर छोड़ देते हैं, गलत प्रश्न पूछ सकते हैं। आगे बढ़ते हुए, एक मजबूत दृष्टिकोण वह हो सकता है जो इन ढांचे का उपयोग डेटा को क्यूरेट करने के लिए करता है जो समुदायों की विशिष्ट समस्याओं में सुधार करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि डेटा का उपयोग समुदाय की जरूरतों, क्षमताओं और कमजोरियों के अनुरूप किया जाता है।
(ऋषभ बेली एक अधिवक्ता और प्रौद्योगिकी नीति शोधकर्ता हैं, जो वर्तमान में xKDR फोरम, मुंबई के साथ एक विजिटिंग फेलो हैं। उर्वशी अनेजा डिजिटल फ्यूचर लैब्स, गोवा की संस्थापक हैं। 360info)
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